引言

在当今的数字经济中，虚拟币（加密货币）正在成为一个备受关注的投资领域。随着比特币、以太坊等主流虚拟币的崛起，许多投资者迫切希望借助数据分析和机器学习技术来提高自己的交易决策能力。Python作为一种强大的数据科学工具，正好为这一需求提供了完美的解决方案。

为何选择Python进行虚拟币预测

Python语言因其清晰的语法和丰富的库而被广泛用于数据科学和机器学习。对于虚拟币预测而言，它提供了强大的数据处理能力和灵活的建模工具，让分析师能够快速迭代、实验，从而找到最佳模型。无论是数据的获取、清理，还是模型的构建，Python都能轻松应对。

数据获取

在进行虚拟币预测时，首先需要获取行情数据。常见的数据源包括CoinGecko、CryptoCompare和CoinMarketCap等API。使用Python的requests库，可以方便地请求并获取这些API提供的数据。

import requests

url = "https://api.coingecko.com/api/v3/coins/bitcoin/market_chart?vs_currency=usd